智能纺织品作为纺织行业的新技术,利用活跃的智能组织,能够感应外界环境的变化,及时做出反应。随着智能纺织品的普及,智能服装也不断在升级,满足了人们的日常需求。随着社会经济水平的提高,人们的生活需求不断加大,传统的纺织品已经很难满足市场需求。在这样的背景下,传统纺织技术与化学、材料、微电子、信息等深度融合,智能纺织材料由此诞生,并生产出了智能纺织品。

近年来,工业互联网等新一代信息技术,正在助力纺织业向数字化、智能化转型升级。作为劳动密集型行业,纺织企业期待着更深层次拥抱数字经济。智能纺织产品是集合纺织传统技术、人工智能、物理化学等基础学科于一身的全新的研发领域,近年来随着微电子技术、计算机与网络技术的进步,大量初级智能纺织产品已经走人人们的生活,纺织行业也分享了新技术、高科技带来的产业红利。形态记忆、智能变色调温、人工智能时尚设计等方面受到研发团队的关注。


(资料图片)

根据中研研究院出版的《2022-2027年中国智能纺织品行业发展趋势及投资风险研究报告》显示:

智能纺织品(通常与智能纺织品混为一谈)是使数字组件(例如电池和照明灯(包括小型计算机)以及电子产品)能够嵌入其中的织物。“智能纺织品”是采用新技术开发的织物,可以为穿着者提供附加值。普拉特研究所的Pailes-Friedman指出:“使智能织物具有xxx性的意义在于,它们具有执行传统织物无法完成的许多事情的能力,包括交流、转换、传导能量甚至成长”。

智能纺织是一项突出的技术,涉及到提供高效的可穿戴设备,旨在通过传感和能量收集来提高士兵的性能。此外,随着世界各国政府对其军事平台进行现代化改造,采用先进技术和能力,预计军事技术和先进制服的支出预计也将增加,这些可成为其他产品的中心动力来源,这将推动智能纺织品市场的增长。智能纺织品的未来应用可能会开发用于运动和健康产品,以及用于患者监护的医疗设备。技术纺织品,时装和娱乐也将是重要的应用。

从智能纺织品国际环境看,国际智能纺织品市场仍有较大拓展空间和机遇。中国智能纺织品无配额时代即将来临,约占全球纺织品市场60%以上份额地区全面开放,将会给中国纺织品贸易带来巨大机遇。而未来几年世界经济仍将处于上升区间,智能纺织品必将促进国际智能纺织品贸易的增长,这将给中国智能纺织品增长带来有利的国际市场保障。

中国智能纺织品行业发展趋势预测2023

人工智能(AI)和物联网(IoT)等新技术的出现改变了纺织行业。集成了人工智能、蓝牙低能耗(BLE)、边缘计算和云数据的新型智能服装正在生产中,可以监测和传递穿着者的信息,包括血压、心率、出汗和温度。人工智能可以访问和收集历史和实时操作数据,并提供见解,这可以提高穿戴者的效率。缺陷检测、图案检测和颜色匹配是人工智能在纺织品制造中的一些常见应用。

随着社会经济水平的提高,人们的生活需求不断加大,传统的纺织品已经很难满足市场需求。在这样的背景下,传统纺织技术与化学、材料、微电子、信息等深度融合,智能纺织材料由此诞生,并生产出了智能纺织品。随着科学技术水平不断提高,智能纺织品的应用得到了迅速发展。例如,特种防护领域。工作人员在进行特种作业过程经常遇到危险情况,人员可能因此而受伤。将智能纺织品应用到特种防护领域中,可利用其智能化功能,降低事故发生的可能性。

当然,纺织行业的产业转型不仅是机遇,还是挑战。由于智能纺织品中,内设芯片、电子元件等,长期可能对人体造成辐射伤害。在回收处理智能纺织品的过程中,对生态环境的影响也是非常大的。一套完整的智能纺织品质量检测标准体系,对智能纺织品能否持续发展起着关键性作用。因此,对于纺织行业来说,建立一套全面的检测体系尤为重要,如生产标准、方法标准、安全标准到相关监管部门的严格认可以及专业认证报告等一系列流程。

相信在未来不久,智能纺织品的发展会突破困境,使智能纺织品越来越智能化,提高人们的生活质量。随着智能纺织品的功能越来越多元化,随之而来的挑战也越来越多。如何提升智能纺织品的质量和安全是目前纺织行业要解决的困境。智能纺织品市场在过去几年里一直在显著增长,这主要是由于人工智能(AI)和物联网(IoT)等技术在智能纺织品中的进步和实施,以及可穿戴电子产品的扩大,预计未来几年将增长。根据WK Research的回归分析模型,2022-2027年期间的复合年增长率(CAGR)预计为23.17%。

中研普华《中国智能纺织品行业研究咨询报告》在研究内容上突出全方位特色,报告以本年度最新数据的实证描述为基础,全面、深入、细致地分析各智能纺织品行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况,提出富有见地的判断和投资建议;在形式上,智能纺织品行业报告以丰富的数据和图表为主,突出文章的可读性和可视性,避免套话和空话。目前,智能纺织品行业市场空间也非常巨大。想要了解更多行业详细分析,请点击查看中研研究院出版的《2022-2027年中国智能纺织品行业发展趋势及投资风险研究报告》。


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